Захватывающая история SEO: от 90-х до наших дней

Контент-маркетологи соперничают за создание контента, оптимизированного для SEO, но как вообще появилась оптимизация для поисковых систем? Читайте дальше, чтобы узнать все об истории SEO, о том, как оно развивалось и куда движется.
Когда началось SEO?

Концепция SEO зародилась еще до создания Google. Согласно легенде, группа Jefferson Starship послужила одной из основных причин термина SEO примерно в 1995-1997 годах. Промоутер Боб Хейман получил гневный звонок от группы, когда они были в дороге и не смогли найти свою веб-страницу.

Несколько фан-сайтов так страстно писали о «Jefferson Starship», что они превзошли настоящую страницу группы в поисковой выдаче. Таким образом, Хейман и его партнер Леланд Харден увеличили количество упоминаний «Звездного корабля Джефферсона» на официальной странице, что вывело их на вершину рейтинга.
Кто придумал термин SEO?

Согласно этому анекдоту, термин SEO был изобретен Бобом Хейманом и Леландом Харденом примерно в 1995-1997 годах, но эксперты задаются вопросом, насколько эта история правда или вымысел. В то время, чтобы повысить эффективность SEO, вам просто нужно было несколько входящих ссылок, исходящих ссылок, несколько ссылок на ключевую фразу вашего фокуса и работающий веб-сайт. К середине-концу девяностых несколько пионеров технологий начали использовать эту тактику, чтобы увидеть значительные результаты.

В 1997 году маркетинговое агентство Webstep стало первой группой, использовавшей фразу « поисковая оптимизация » в своих маркетинговых материалах. Примерно в 1998 году Дэнни Салливан, основатель Search Engine Watch, начал популяризировать этот термин и помогать клиентам оптимизировать свой контент, чтобы он занимал высокие позиции в результатах поиска.

К 2003 году термин « поисковая оптимизация » впервые появился в Википедии, укрепив его статус в интернет-культуре и вдохновив растущую индустрию консультантов и аналитиков, помогающих компаниям подняться на вершину результатов поисковых систем.
Неудачная попытка защитить авторским правом термин «SEO»

Несмотря на то, что индустрия SEO вступала в свои права, многие маркетологи использовали тактику черных шляп или набивку словами для повышения эффективности поиска. Но в 2007 году Джейсон Гамберт, который может быть реальным человеком , а может и не быть , попытался присвоить товарный знак термину «SEO». Гамберт якобы хотел защитить целостность поисковой оптимизации и спасти Интернет от компаний, наживающихся на потребителях.

Неудивительно, что другие контент-маркетологи и эксперты по поисковой оптимизации не были в восторге от этой разработки, равно как и Патентное ведомство США, которое к 2008 году отказало в регистрации товарного знака.
SEO и рост Google

В то время как SEO предшествовало Google , подъем этой безжалостной поисковой системы, начатый Ларри Пейджем и Сергеем Брином, доминировал над SEO почти 20 лет. Таким образом, хотя люди ссылаются на общие поисковые системы, Google имеет наибольшее значение в истории SEO . Учитывая, что на долю Google приходится почти 93% использования поисковых систем, это доминирование, вероятно, не исчезнет в ближайшее время.

Но одна из главных причин, по которой Google удалось обойти Yahoo, AltaVista, Dog Pile, Infoseek, Ask Jeeves и многих других, заключается в том, что он обеспечивает лучшие результаты поисковых запросов. Он также вложил значительные средства в обучающие машины для увеличения данных, чтобы продолжать совершенствовать свой процесс. По состоянию на 2021 год он оценивает более 200 факторов при определении рейтинга SEO, но со временем их количество увеличилось.
Как развивалось SEO?

Поскольку Google уже несколько лет является доминирующей силой в индустрии SEO, многие ключевые даты связаны с последним обновлением Google Core . Таким образом, рассмотрение истории поисковой оптимизации через призму поиска Google может быть чрезвычайно полезным для понимания того, как изменился традиционный поиск за эти годы и какие критерии имеют наибольшее значение.

Google часто вводит новые алгоритмы в свою систему алгоритмов, предлагая различные функции, улучшающие общее качество результатов поиска. Мэтт Каттс, руководитель отдела веб-спама и поискового инженера Google с 2001 по 2016 год, разработал многие из этих обновлений. Каждое обновление алгоритма приводит либо к агонии, либо к экстазу для контент-маркетологов, а также к перетасовке индексации доменов и определению того, что на самом деле является «релевантным контентом». Но понимание этой краткой истории может быть чрезвычайно полезным, когда дело доходит до прогнозирования новых отраслевых тенденций.
хронология истории сео Алгоритм меняется с годами
Как изменились алгоритмы Google?

История SEO. содержит множество изменений в алгоритмах Google, и все они работают вместе, чтобы предоставить пользователям более актуальный контент . Эти обновления, как правило, выполняют одну из трех задач: отфильтровывают спам и тактику черных шляп, отдают приоритет свежему, актуальному, местному контенту или предоставляют релевантные результаты для семантического поиска.

Понимая эту эволюцию, становится легче увидеть, как обычный поиск становится все более совершенным. Вы также можете увидеть, как разные алгоритмы строятся на прошлых. Однако имейте в виду, что Google продолжает совершенствовать и обновлять каждое из этих обновлений. Таким образом, хотя алгоритму может быть более десяти лет, он все еще влияет на результаты поиска сегодня. Версия 4 алгоритма будет сильно отличаться от версии 1. Вот несколько ключевых алгоритмов, которые сформировали историю SEO.
Рейтинг страницы 1996 г.

Этот ранний проект , созданный Сергеем Брином и Ларри Пейджем, помог проложить путь гиганту, который впоследствии стал Google. Он взвешивал факторы, включая авторитетность домена, а также внутренние и внешние ссылки. Хотя этот алгоритм создал прочную основу для автоматического индексирования Интернета, он все еще был уязвим для тактики Black Hat .
2003 Флорида

Это стало первым крупным обновлением алгоритма Google, предназначенным для фильтрации сайтов с большим количеством некачественных ссылок. Они выпустили его в ноябре, и он произвел огромный переворот на многих сайтах, как раз в разгар сезона рождественских распродаж. К сожалению, многие качественные сайты были помечены неправильно, что нанесло значительный ущерб малому бизнесу. Однако введение анализа ссылок помогло сформировать траекторию SEO.
2004 TrustRank

Алгоритм TrustRank вышел за рамки основания Флориды как способ отфильтровывать СПАМ и методы Black Hat из результатов других поисковых систем. Этот алгоритм помогает определить, насколько надежными являются домены, чтобы пользователи получали качественные результаты.
2010 Google Кофеин

Этот алгоритм придал результатам поиска Google хороший заряд энергии, так как возможности индексирования статей увеличились, а результаты поиска смогли отдавать приоритет более свежему контенту.
2011 Google Панда

Google Panda был разработан, чтобы направлять людей на более качественные сайты, такие как новостные агентства, и минимизировать влияние ферм контента с плохо написанными, плохо цитируемыми статьями.
2011 Google Свежесть

Некоторые веб-сайты, такие как хороший рецепт, могут быть вечными, но подавляющее большинство нуждается в обновлениях довольно часто. Алгоритм Google Freshness делает именно то, что вы ожидаете; в нем приоритет отдавался свежему актуальному контенту, и он был улучшением ранее выпущенного Caffeine.
2012 Google Пингвин

Как и Panda, Google Penguin нанес еще один удар по спам-сайтам, пытаясь отсеять контент, используя скрытые методы для повышения своего рейтинга. Поэтому спамьте веб-сайты, которые будут создавать страницы с большим количеством внешних ссылок, ведущих на них, чтобы повысить авторитет своего домена и позицию в результатах поиска.
2013 Google Колибри

Этот надежный алгоритм предложил масштабный переход к приоритету естественного языка в поисковых запросах. Вместо упаковки ключевых слов и неестественных попыток вписать в статью все необходимые слова, Hummingbird отдал предпочтение естественному языку. Это масштабное изменение представляет собой новую траекторию и закладывает основу для будущих улучшений искусственного интеллекта и обработки естественного языка.
2015 Google Mobilegeddon

Это обновление значительно улучшило работу веб-сайтов, оптимизированных для мобильных устройств. Таким образом, вместо неуклюжих интерфейсов, которые могли бы хорошо выглядеть на настольных компьютерах, улучшенная мобильная оптимизация создала гораздо лучший пользовательский интерфейс. Mobilegeddon и приоритизация мобильных сайтов помогли ускорить это изменение. Мобильный поиск вырос с примерно 20% в 2013 году до более 60% к 2021 году.
2015 Google Rankbrain

Этот важный алгоритм , который в некотором роде является расширением Google Hummingbird, обеспечил большую ясность для неструктурированных данных. Таким образом, его основная задача состоит в том, чтобы понять, что вы ищете, даже если вы не используете никаких «кавычек» вокруг своего запроса. Например, если вы введете John Smith, он не будет искать всех Johns и всех Smiths и видеть, где они пересекаются; он ищет уникального «Джона Смита». Это также важный строительный блок в значении обработки естественного языка и его влиянии на поиск, а также на локальный поиск.
2016 Google Опоссум

Спрашивает ли Google когда-нибудь ваше местоположение, когда вы ищете? Google Possum проложил путь к локальным результатам. Это обновление алгоритма внесло значительные изменения в локальное SEO и предложило местным предприятиям способ связи со своей аудиторией. Поэтому, если вы ищете «лучшие жареные цыплята», вы, вероятно, не увидите результатов универсального поиска по всем заведениям с курицей в мире. Вместо этого вы увидите персонализированные пиццерии из вашего региона.
2017 Google Фред

Если ваш веб-сайт полагался на тактику черного SEO, вы, вероятно, почувствовали падение после того, как Google внедрил Фреда. Этот алгоритм также стремился наказать плохие веб-сайты переизбытком рекламы и меньшим количеством качественного контента.
2018 Google Медик

Любой, кто когда-либо задавал доктору Google ответы на различные медицинские вопросы, знает, насколько важно иметь надежные медицинские источники в результатах поиска. Этот алгоритм помог определить приоритет веб-сайтов с медицинским авторитетом, таких как клиника Кливленда или клиника Мэйо, по сравнению с другими сайтами без медицинского авторитета.
2019 Google БЕРТ

Этот мощный алгоритм улучшил основу Hummingbird и расставил приоритеты по поисковым намерениям и длинным ключевым словам. BERT улучшил качество поиска и расставил приоритеты по релевантности.
история SEO
Как история SEO влияет на будущее SEO?

Узкоспециализированный процесс, часто требующий команды экспертов и сложных наборов данных и моделей, может сильно отличаться от более простого наполнения ключевыми словами и обмена ссылками предыдущих десятилетий. Но суть SEO-стратегии остается неизменной. Проще говоря, поисковые системы хотят дать читателям наилучшие возможные ответы на их поисковые запросы. Компании также хотят быть экспертами, которые дают тем, кто ищет наиболее желаемый результат, поэтому качество контента имеет значение. Поскольку машинное обучение и искусственный интеллект продолжают развиваться, мы увидим все более специализированные результаты поиска, которые используют обработку естественного языка для предоставления более качественных и релевантных результатов поиска.
Как я могу убедиться, что мой контент остается оптимизированным для SEO?

Google продолжает совершенствовать свои алгоритмы, обычно предлагая основные обновления алгоритмов два раза в год. С некоторыми рекомендациями довольно ясно, например, приоритизация статей в соответствии с EAT (экспертиза, авторитет и надежность). Но даже если вы делаете все в соответствии с последними рекомендациями, вы можете иногда увидеть неожиданный провал в своей аналитике.

Если вы заметили, что ваш контент теряет трафик без какой-либо логической причины, не паникуйте! Вероятно, это связано с новым обновлением ядра Google. Возможно, вам придется кое-что изменить, но если ваш контент хорошо написан, ваш веб-сайт технически исправен и вы отвечаете на вопросы, которые задают люди, ваш органический трафик должен вернуться или даже улучшиться во время следующего обновления. По этой причине вы должны держать долгосрочные результаты в перспективе. Иногда вы будете видеть быстрые победы, но годовая производительность часто является более точным показателем поиска, чем ежемесячные показатели.

Эти колебания алгоритма — одна из причин, по которой такие компании, как rellify , так важны. Их машинное обучение использует отраслевые данные, поэтому они оценивают только те данные, которые относятся к вашей компании и отрасли. Кроме того, их команда экспертов сочетает в себе лучшее из человеческого и машинного обучения, предлагая ценные отраслевые идеи. Таким образом, независимо от следующей главы SEO, вы можете быть уверены, что ваши усилия по контент-маркетингу принесут хорошие результаты. Обязательно обращайтесь, чтобы узнать больше.