☰
Согласно последним данным State of Marketing компании HubSpot, в прошлом году 65 % компаний превзошли свои цели, а 93,7 % повысили качество лидов. Должна ли отрасль праздновать и готовиться к спокойному 2026 году? Едва ли.
Современное состояние маркетинга напоминает то, что происходит с олимпийским спортсменом, который добивается личного рекорда — наградой становится более высокая планка. Тренеры ожидают большего. Тренировки усиливаются. Когда все идет хорошо, ожидания и давление на результаты продолжают расти.
Таким образом, маркетинговые команды добиваются успеха, но они добиваются его в системах, которые требуют скорости, итераций и жестких циклов обратной связи с данными. Все это делает Loop Marketing как никогда актуальным в 2026 году. Вот что нужно знать командам.
Что такое петлевой маркетинг?
Контурный маркетинг — это повторяющийся, четырехступенчатый подход, при котором каждое маркетинговое действие подкрепляет следующее, создавая непрерывный, комбинированный рост вместо одноразовых кампаний.
Это заменяет традиционную линейную модель, которая предполагает, что покупатели попадают в воронку через одни и те же точки соприкосновения и ведут себя одинаково на протяжении всего пути. Вместо этого Loop Marketing признает изменения в поведении покупателей под влиянием ИИ-поиска. Этот подход предлагает цикл, в котором контент, данные, каналы и взаимодействия с клиентами образуют самоусиливающиеся петли.
Как работает петлевой маркетинг?
Loop Marketing работает, проводя команды через четыре повторяющихся этапа. Эти этапы не являются новыми маркетинговыми идеями. Новизна заключается в том, чтобы рассматривать их как замкнутый операционный цикл внутри ваших маркетинговых инструментов, который немедленно внедряет то, чему научился в ходе последней кампании, с помощью искусственного интеллекта.
Стадия 1: экспресс
Зачастую маркетинговые команды пропускают этот этап и спешат приступить к тактике. Неправильно. Loop Marketing заставляет команды замедлиться и согласовать все действия перед их выполнением. Итак, определите проблему, которую вы уникальным образом решаете, вашу аудиторию и вашу дифференциацию.
Этап 2: Индивидуальный подход
Сделайте сообщение релевантным для каждой аудитории — в масштабе, с помощью искусственного интеллекта, чтобы обеспечить опыт, который действительно будет персональным для каждого клиента. Этот этап связан с тем, как рассказать одну и ту же историю разным сегментам. При этом вы создаете свой основной контент и другие активы на основе сигналов о намерениях и поведенческих данных.
Этап 3: Усиление
Доведите сообщение до всех мест, где оно должно быть. Это включает в себя:
- Платные СМИ.
- Социальные.
- Электронные рассылки.
- AEO.
- Мероприятия.
- Торговые выставки.
- Открытые, физические и цифровые пространства.
- ЛЛМ.
Этап 4: Эволюция
Это классическое «тестирование и измерение», но с помощью искусственного интеллекта итерации происходят быстро. Получаемые с помощью искусственного интеллекта данные можно использовать на всех предыдущих этапах, а не только на этапе Express. Проще говоря, этот этап — непрерывная оптимизация для:
- тестирования кампаний.
- Измерения эффективности.
- Узнать, что работает.
- Использования полученных данных на предыдущих этапах.
Отметим, что искусственный интеллект играет здесь роль помощника, позволяя быстрее получать информацию, отвечать на вопросы и сокращать объем ручной отчетности.
Почему петлевой маркетинг важен для команд.
1. ИИ-персонализация создает больше сигналов, чем команды могут обработать без петель
Индивидуальная персонализация — главный тренд этого года: 49 % маркетологов уже используют ИИ для адаптации контента. Сам по себе персонализированный контент показывает хорошие результаты. По нашим данным, 91 % маркетологов утверждают, что персонализация повышает вовлеченность, а 93 % отмечают большое влияние персонализированного опыта на количество лидов или покупок, обусловленных маркетингом.
Но по мере того, как команды отправляют контент на рынок, персонализация повышает вовлеченность.
Но по мере того как команды рассылают все больше целевого контента, объем данных (так называемых сигналов) быстро растет. Именно здесь персонализация с помощью искусственного интеллекта может начать давать сбои.
Брэдли Сандерс, наш старший стратег по ИИ, предупреждает, что когда команды начинают масштабную персонализацию с помощью ИИ, самая большая проблема заключается в том, чтобы поддерживать стратегию эволюционирования. Без системы персонализация становится статичной, сигналы фрагментируются между инструментами, а результаты больше не определяются тем, что действительно работает. Команды масштабируют контент и сообщения, но не имеют механизма для постоянного отслеживания результатов и корректировки стратегии.
Персонализация масштабируется с помощью контуров на базеAI. Например, агент персонализации HubSpot Personalization Agent обеспечивает индивидуальный опыт и персонализирует контент на лету, основываясь на сигналах реального времени и данных о должности, отрасли, записях о сделке или корзине, этапах жизненного цикла и т. д.
2. Повторное использование перегружает команды, если не превратить один актив во множество
Повторное использование контента сегодня является основой эффективности маркетинга: 35 % маркетологов повторно используют активы по всем каналам. Поэтому от команд ожидается повсеместная публикация, но численность персонала редко растет.
Без Loop эта работа становится полуручной и отнимает много времени — командам приходится решать, что повторно использовать, куда отправить и как каждый раз корректировать.
Пути упрощают эту задачу. Один актив отправляется, команды смотрят, что получилось, и цикл автоматически определяет, что нужно превратить в видео, социальный пост, фрагмент электронного письма или короткий сценарий. Это и есть Amplify в действии.
Такие инструменты, как HubSpot’s Content Remix, делают это еще проще, превращая длинные активы в несколько форматов за считанные минуты. Подкаст в блог-пост, короткие ролики, социальные посты? Больше ничего не говорите.
3. С увеличением числа каналов управлять брендовым контентом становится сложнее
Почти половина маркетологов сейчас создает контент, связанный с ценностями их бренда. В то же время осведомленность о бренде является главной маркетинговой целью на 2025 год для 35 % команд.
Но здесь начинается сложная часть, на самом деле две, о том, как сегодня рассказывать о бренде. Большинство брендов (52 %) используют от 5 до 8 каналов одновременно, а 17 % — более восьми.
Таким образом, голос бренда может дрейфовать (1), и есть много мест, где сообщение может показаться неуместным (2).
А люди? Чем больше людей будут публиковать и общаться от имени вашего бренда, тем больше будет отклонений.
В компании HubSpace мы работаем с людьми, которые не знают, что делать.
В HubSpot, где сотни людей продвигают наш бренд, мы следим за тем, чтобы голос нашего бренда был последовательным благодаря Экспрессу Loop. Мы интегрировали голос нашего бренда в Breeze и Content Hub, чтобы поддерживать последовательность во всех каналах.
Вторую проблему мы решаем путем тестирования сообщения, измерения настроения и доработки повествования с помощью постоянной обратной связи (Evolve).
В результате мы делаем каждую итерацию бренда сильнее.
«Для внешних создателей мы доносим голос бренда, редакционные рекомендации и лучшие практики SEO/AEO с помощью брифов от стратегов до создателей», — делится Аманда Селлерс, EN Blog Strategy, Global Growth в HubSpot. «Мы используем инструменты с искусственным интеллектом для создания брифов, а стратег следит за процессом и обеспечивает контроль качества. Наши создатели предоставляют обратную связь по вопросам стратегического/тактического соответствия и эффективности брифов.»
4. Нарушение поисковой системы требует корректировки контуров в режиме реального времени
Поиск переживает крупнейшие за последние годы изменения. ИИ-обзоры и LLM теперь стоят между брендами и их аудиторией, меняя способы обнаружения, сравнения и оценки продуктов. Неудивительно, что более 70 % маркетологов говорят, что готовы адаптировать свою стратегию, чтобы соответствовать этим новым моделям — явный признак того, что команды ожидают постоянных изменений.
Но этого достаточно.
Но достаточно ли этого?
Брэдли Сандерс утверждает, что «готовность к адаптации» предполагает, что изменения происходят в предсказуемых циклах, но на самом деле мы не знаем, когда поиск будет нарушен или когда изменятся намерения пользователей.
Он продолжает: «Мы не знаем, когда поиск будет нарушен или когда изменятся намерения пользователей.
Он продолжает: «Без зацикленной модели команды адаптируются слишком медленно и оптимизируются по запаздывающим показателям. Loop Marketing выявляет эти изменения по мере их возникновения благодаря непрерывному мониторингу и обучению в рамках классического поиска и LLM. Вместо того чтобы реагировать на изменения видимости, команды развиваются непрерывно по мере изменения условий».
Контур выполняет функции как обнаружения, так и упрощения и предполагает, что:
- Покупатели входят в разные точки
- Постоянно учатся у AI, людей и платформ.
- Повторно встречаются с брендами, прежде чем совершить конверсию.
- Влиять на будущие ответы ИИ через собственное поведение (отзывы, упоминания, вовлеченность).
В этой модели маркетологи создают видимость, которая порождает спрос, спрос укрепляет авторитет, а авторитет повышает будущую видимость, образуя самоподдерживающуюся петлю.
5. Поведение потребителей меняется слишком быстро для ручного обновления стратегии.
Маркетологи ощущают темп изменений каждый день, и 71 % из них говорят, что пытаются угнаться за тем, как покупатели перемещаются между платформами, форматами и путями обнаружения. Продукт может стать вирусным на TikTok еще до того, как команда запустит созданную для него кампанию.
Именно поэтому маркетологи считают, что продукт может стать вирусным на TikTok еще до того, как команда запустит созданную для него кампанию.
Вот почему команды назвали «создание контента, который получает высокий уровень онлайн-вовлечения (клики, акции, комментарии и т. д.)» самой большой проблемой, с которой они сталкивались в течение этого года.
Непредсказуемость стала новым пристрастием маркетологов.
Циклы помогают командам оставаться синхронизированными и превращать ранние отклонения в поведении в направление для следующего шага. В результате 46 % маркетологов, изучающих аудиторию и ее поведение, подтвердили, что персонализированный опыт оказывает значительное влияние на показатели вовлеченности аудитории.
6. Петли помогут вам создать консенсус, необходимый моделям ИИ для цитирования вашего бренда
Искусственный поиск изменил правила видимости бренда. Сегодня одна тема на Reddit или комментарий сообщества может повлиять на как (настроение) и как часто ChatGPT, Perplexity или Gemini описывают ваш бренд.
Однако одни и те же факты, объяснения и описания должны появляться в нескольких каналах, таких как социальные сети, темы товаров, обзоры и случайные упоминания в сети. Все они вливаются в единую экосистему.
Циклы помогают командам собирать эти разрозненные сигналы, сводить их в единую карту сообщений, а затем усиливать это сообщение везде, где оно имеет значение.
Reddit играет здесь огромную роль.
Это одна из самых сильных внесайтовых поверхностей для AEO, поскольку модели искусственного интеллекта активно индексируют пользовательские дискуссии. Один четкий, хорошо объясненный комментарий сообщества может превзойти весь ваш пост в блоге по количеству ответов, сгенерированных искусственным интеллектом.
В этом случае, как и в случае с другими ресурсами, вы можете получить доступ к информации.
Команды не могут контролировать все эти разговоры по отдельности, но петли позволяют им использовать полученные данные. Когда на Reddit обнаруживается какая-то закономерность, цикл использует ее для обновления контента, оптимизации FAQ, определения и усиления PR, социальных сетей, микросайтов и упоминаний вне сайта.
7. Циклы помогают исправить нечеткие данные, заполняя пробелы, которые не могут заполнить команды
При всем разнообразии приборных панелей и инструментов, используемых маркетологами, качество данных остается одним из самых больших препятствий для них. <Лишь около 25 % маркетологов уверены, что у них есть данные, необходимые для эффективной работы с аудиторией, и еще меньше уверены в том, что имеющиеся у них данные действительно качественные.
Как вы уже догадались, речь идет о Loop Marketing, где центральное место занимают данные в реальном времени и обработка данных искусственным интеллектом.
Как команды используют петлю (даже не подозревая об этом)
Когда мы впервые представили Loop Marketing, многие команды не были уверены в том, что смогут использовать его в своей работе. Но некоторые команды уже используют петли, даже не подозревая об этом.
1. Превращение одной идеи в многоканальный пакет контента с помощью искусственного интеллекта
Это самый простой цикл, который команды выполняют сегодня. Более 35 % маркетологов уже перепрофилируют контент по всем каналам, часто не осознавая, что запускают цикл. Они публикуют что-то один раз, смотрят, что работает, и переделывают выигрышные фрагменты в другие форматы, сгенерированные искусственным интеллектом.
Команды думают, что они просто «повторно используют контент», но на самом деле они запускают цикл, состоящий из четырех этапов:
- Создание — разработка любого начального контент-актива для создания следующего.
- Ремикс — превращение одного поста, видео или аудио в десятки роликов, блогов, комментариев на Reddit, постов в Facebook и т. д. Инструменты искусственного интеллекта, такие как Breeze: Content Remix упрощают процесс.
- Измерение — используйте искусственный интеллект для получения глубоких сведений о кроссплатформенной производительности.
- Повторяйте — Передайте полученные данные обратно в ИИ и попросите его доработать вашу стратегию.
Подсказка: Используйте библиотеку подсказок HubSpot Loop Marketing Prompt Library с проверенными на практике 100 подсказками, адаптированными к каждому этапу Loop. Она поможет вам глубоко понять свою целевую аудиторию, оптимизировать ее для AEO, переделать, измерить и развить.
2. Использование искусственного интеллекта для изучения аудитории и создания сообщений, которые запускают цикл
Около 40 % маркетологов используют ИИ для исследования аудитории и обобщения информации. Команды запускают цикл, спрашивая ИИ, где их аудитория на самом деле изучает товары — не только в Google, но и в ChatGPT, Perplexity, Reddit, Instagram и на нишевых форумах.
Маркетологи собирают данные об аудитории и создают сообщения, которые запускают цикл.
Маркетологи собирают информацию о покупательских привычках потенциальных клиентов, местах потребления ими контента, сведения о занятости, основные демографические данные и многое другое.
Например, в случае, если вы не знаете, что такое «loop marketing», вы можете использовать его в качестве сайта.
К примеру, когда мне поручили изучить целевую аудиторию нового магазина электроники в Варшаве (Польша), торгующего ноутбуками, снятыми с продажи, я открыл ChatGPT и воспользовался подсказкой AI Search Visibility Optimizer, чтобы получить рекомендации по оптимизации нашего интернет-магазина.
Вот пример подсказки:
# ROLE
Вы стратег по поисковой оптимизации ИИ и эксперт по AEO (AI Engine Optimization), который специализируется на оптимизации контента и присутствия бренда в поисковых системах ИИ, таких как ChatGPT, Claude, Perplexity и Google’s AI Overview, для повышения видимости бренда и увеличения цитируемости.
# КОНТЕКСТ
Мне нужно оптимизировать контентную стратегию и присутствие бренда в поисковых системах по ИИ, чтобы наш бренд упоминался и цитировался, когда потенциальные клиенты задают вопросы об инструментах ИИ, связанных с нашей отраслью, решениями и областями экспертизы.
# КОНТЕКСТ
# ЗАДАЧА
#ФРАМУРКА ПОИСКОВОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ИИ
Оптимизация по всем направлениям:
# AI SEARCH OPTIMIZATION FRAMORK
1. **Авторитет контента:** Создание тематического авторитета, который признают системы искусственного интеллекта
Оптимизация по всем направлениям:
2. **Оптимизация цитирования:** Создание контента, который движки искусственного интеллекта цитируют и ссылаются
3. **Охват запросов:** Охват вопросов, которые клиенты задают движкам искусственного интеллекта
4. **Доверие к источнику:** Создание сигналов доверия, которым доверяют движки искусственного интеллекта
5. **Свежесть и актуальность:** Поддержание актуального, релевантного контента для ИИ-цитирования
3. Использование ИИ для оптимизации под поисковые системы
Около 24 % маркетологов уже обновляют SEO с учетом генеративного ИИ, спрашивая у LLM, как оптимизировать для поисковых систем ответы. Они используют подсказки для:
- Найти высокоинтенсивные вопросы.
- Генерировать короткие блоги, ориентированные на вопросы.
- Переписать часто задаваемые вопросы.
Наш видеопродюсер, Бриджет О’Рурк, использовала подсказку AI по оптимизации поисковой видимости, чтобы помочь ей составить стратегию AEO. В выдаче Бриджет было предложено написать пять коротких постов в блоге, содержащих вопросы, на высокоинтенсивные темы. Упомянуть свой бренд естественным образом и дать ссылку на каждый пост в FAQ.
Потом О’Рурк поручил искусственному интеллекту написать все пять постов в блоге, оптимизировать их для систем искусственного интеллекта, построить их на вопросах с высоким содержанием и обеспечить упоминание ее бренда в качестве решения. Разумеется, без человеческого редактирования не обошлось.
После того как блоги были опубликованы, Бриджет переписала раздел FAQ своей целевой страницы, включив в него те же самые высокоинтенсивные вопросы, и связала каждый из них с соответствующей записью в блоге.
Посмотрите, как Бриджет объясняет этап Amplify Loop на примере реального проекта электронной коммерции.
4. Использование ИИ для масштабирования производства контента
Наше исследование показало, что 42,45 % маркетологов активно используют ИИ для создания контента в блогах, а 38 % — время от времени. В совокупности это составляет колоссальные 80 % — то есть каждые 8 из 10 маркетологов используют ИИ для написания постов в блогах.
Неясно, создают ли они полные черновики или генерируют некоторые разделы, но почти 56 % маркетологов жалуются, что интернет сейчас наводнен контентом, сгенерированным ИИ, из-за чего качественному контенту становится сложнее выделиться.
Больше всего страдает контент верхней части воронки. По словам Аманды Селлер, масштабность убивает его эффективность, и команды просто тратят время на создание очередного TOFU-статьи.
По словам Аманды Селлер, в этом случае контент, находящийся в верхней части туннеля, страдает больше всего.
Она объясняет: «Как человек, который очень близок к стратегии ведения блогов, я считаю, что на контент верхней части воронки тратится много усилий. Мы знаем, что с появлением ИИ-обзоров и изменением поведения пользователей с помощью LLM и ИИ-движков, многие виды контента TOFU были выведены из строя. Я бы не сказал, что никогда не нужно создавать TOFU-контент, но очевидно, что существует необходимость эволюционировать его».
5. Использование ИИ для создания, автоматизации, тестирования и взаимосвязи активов перед запуском.
В дни, предшествующие запуску, команды в значительной степени полагаются на ИИ, даже если они не думают о нем как о цикле. Согласно нашим данным, 43 % используют ИИ для создания или доработки контента, 35 % — для анализа данных, а 47 % прибегают к автоматизации для повышения эффективности.
Еще 23 % используют ИИ для создания или доработки контента, 35 % — для анализа данных, а 47 % — для повышения эффективности.
Еще 23 % используют ИИ в качестве второго пилота, а 19 % — ИИ-агентов для автоматизации рабочих процессов кампаний.
Команды используют ИИ для ремиксации контента, уточнения и тестирования сообщений, создания рабочих процессов, запускающих персонализированные кампании, и предложения взаимосвязи между различными активами.
Оцените оптимизацию целевых страниц в HubSpot. Посадочная страница инструмента Сегмент аудитории приглашает потенциальных пользователей (1) узнать больше по теме, ссылаясь на соответствующие источники:
(2) Эта же страница оптимизирована под AEO с помощью FAQ.
Команда использовала предложения искусственного интеллекта для оптимизации этих блоков.
6. Тестирование позиционирования бренда и его постоянное совершенствование
По данным нашего отчета, 40,4 % маркетинговых команд тестируют, измеряют и корректируют свои кампании по повышению узнаваемости бренда каждый квартал. При этом 45,38 % выбирают ежегодный анализ и доработку. Первая когорта явно применяет цикл для оперативной корректировки и улучшения результатов.
Вот как бренды измеряют осведомленность о бренде для принятия обоснованных решений:
- 34% проводят A/B-тесты позиционирования
- 61% проводят опросы о восприятии бренда
- 56% следят за изменениями вовлеченности
- 36% собирают обратную связь от отдела продаж о реакции потенциальных покупателей
7. Измерьте эффективность и позвольте ИИ выявить, что сработало.
Согласно нашим данным State of Marketing, 35 % используют ИИ для анализа данных и отчетности, а почти 70 % говорят, что могут извлечь из данных значимые выводы.
Это удивительный факт внедрения ИИ.
Таким образом, ИИ занимает центральное место на этапе Evolve цикла.
Команды используют ИИ для выделения высокоэффективных активов, выявления закономерностей, которые не замечают люди, и обобщения информации о том, какие сообщения нашли отклик в разных каналах.
<Однако только 47% говорят, что понимают, как использовать ИИ стратегически. Loop Marketing восполняет этот пробел.Loop Marketing — новый план на 2026 год
Развитие искусственного интеллекта, изменение поискового поведения, фрагментированность каналов и безостановочное требование контента сделали невозможным использование классических схем входящего маркетинга. Маркетинг теперь движется слишком быстро, по слишком большому количеству поверхностей, чтобы линейные рабочие процессы могли за ним угнаться.
Каждый маркетолог сейчас находится в цикле Expressing, Tailoring, Amplifying, and Evolving, независимо от того, называют ли они этот процесс Loop Marketing или нет.
Те, кто опережает события, видят рост доходов как никогда раньше.
Для более глубокого изучения тенденций, определяющих эти результаты, выигрышных и проигрышных тактик, изучите отчет HubSpot «Состояние маркетинга в 2026 году»
